E-commerce & Retail

AI技術は製造から流通、販売に至るまでの産業チェーン全体を対象とし、リソース割り当ての最適化及び効率向上を実現することで、Eコマースとリテール業界を活性化させます。オンラインとオフラインの両方を統合したモードはお客様にシームレス且つインテリジェント、パーソナライズされたショッピング体験を提供いたします。

典型的な応用シナリオーにはスマートな推薦事項、カスタマサービス、仮想ショッピングアシスタント、自動化倉庫、無人運転物流、全自動化店舗などが含まれます。

シナリオベースのデータ収集とアノテーションによるスマートな応用の実現

使用例

消費者行動分析

消費者に対する顔認証と行動追跡、さらにReIDによる個人識別といったアノテーションは重要な顧客行動に関わるインサイトを提供します。それにより、リアルタイムな顧客分析、店内でのショッピング体験の最適化、またターゲットマーケティングが可能となり、リテール上でのパフォーマンスと顧客満足度を向上させます。

衣類関連の３D重要なポイント

３D重要なポイントを通じて、衣類のアイテムを正確にアノテーションする技術は形状、サイズ、フィットに不可欠な情報を提供でき、オンラインショッピング体験を強化します。その結果、顧客購買決定が伝わってくるため、顧客満足度も高められ、Eコマース業界での返品率も低下することができます。

商品検査

2M以上のIDと80以上のカタログにわたる属性を備えたオンライン商品データセットなどを検査・分類することは、Eコーマスと小売業界にとって重要な情報を提供します。これにより、より良い製品推薦、最適化された在庫管理、そしてショピング体験の強化が実現できます。

スマートなカスタマサービス

AI駆動によるスマートなカスタマサービスをもとに、包括的でスマートなQ＆Aテキストコーパスは様々な垂直市場や言語をカバーしており、Eコマースでの顧客にむけてタイムリーに正確なサポートを提供します。これにより、顧客の満足度向上、業務支援の合理化、さらに販売コンバージョンレートにおいても改善することができます。