Robotics - maadaa.ai

シナリオベースのデータ収集とアノテーションによるスマートな応用の実現

使用例

物体検出

物体に対する高精度な識別と位置付けにより、物体検出はロボットのために安全なナビゲーションや周囲環境とのインタラクション上で使用される基本データを提供します。

３Dモーション検出

３Dスペースでの物体の移動と位置を正確に識別する3Dモーション検出はロボット業界に欠かせないデータを提供し、リアルタイムな環境理解、効率的なナビゲーション、そして安全なインタラクションを可能にします。これにより、様々の応用におけるロボットの機能とパフォーマンスが高められます。

音声合成

テキストをリアルな音声にコンバートする技術により、ロボットシステムに人間とシムレスなインタラクションの機能が備えることを実現します。つきまして、ユーザの体験が向上し、応用可能性も広がり、ロボットと人間の間の交流も改善され、ロボットシステムの全体的な効果が促進されます。

産業用ロボット

バウンディングボックスやインスタンスセグメンテーションのようなアノテーション技術は産業用のロボットの自動化と生産性をアップします。部品に対する正確な識別・位置付けを行うことで、間違いなくつかんで操作を進めていきます。これで運用効率も高くなり、製造プロセスも最適化にできます。

カスタマサービス用ロボット

アノテーションではASR、NER、また意図アノテーションなどの技術はカスタマサービスロボット向けの改善を推進しました。そのほかに、自動化が実現可能となり、お客様の体験が向上する一方で、運用効率も強化します。ロボットはお客様よりの問い合わせや苦情を理解した上で、正しく分析を行い、問題解決を促進することができます。

ロジスティックス　ロボット

セマンティックセグメンテーションと物体検出のようなアノテーション技術はロジスティックスロボットに根本的な革新をもたらします。これらの技術により、自動化機能がロック解除され、運用生産性が向上し、コスト削減も実現します。ロボットは施設平面図を理解し、在庫特定後で効率よくナビゲーションを行い、シームレスな貨物運送と対応は可能となります。