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シナリオベースのデータ収集とアノテーションによるスマートな応用の実現

使用例

顕微鏡画像アノテーション

バウンディングボックスとセグメンテーションのような方法を利活用し、顕微鏡画像アノテーションはヘルスケア業界での診断、研究及び治療にむけて不可欠なデータを提供します。結果として、細胞構造に対する識別や分析が正確に行われるようになり、明確な診断を支援するとともに、医療研究の進展を促進します。

パーキンソン病の検出

パーキンソン病検出で用いられたタバウンディングボックスと要点アノテーショは本病気に対する早期診断、モニター、治療のための重要なデータを提供します。その他、これらのアノテーションにより動きのパターンや神経症状を評価することに役立ち、患者向けのタイムリーな治療介入及び看病改善の実現にも貢献します。

糖尿病網膜症（DR）認識

物体検出のようなアノテーション方法が使われた糖尿病網膜症認識は早期診断、モニター、病気の管理に必要なデータを提供します。本アノテーションにより網膜異常を正確に特定できることで、診断精度が向上し、効果的な治療戦略の支援につながります。。

顔皮膚検査

セマンティックセグメンテーションなどのアノテーション方法にて行われた顔皮膚検査はスキンケア分析、パーソナライズ化された製品推薦と皮膚病学研究に対する価値のある情報を提供します。本アノテーションにより皮膚の状況と特徴を間違いなく評価できるようになるため、ターゲットを絞ったソリューションが生み出される一方で、スキンケアの革新を推進することができます。

外科手術

セマンティックセグメンテーションのような技術が採用された外科手術に関わるアノテーションはヘルスケア業界における手術計画やシミュレーションと教育に必要なデータを提供します。該当アノテーションは解剖構造に対する正確な可視化と分析を可能にし、情報に基づく意思決定を支援すると共に、手術スキルの向上を促進します。